Muuttujien muunnokset - SPSS-harjoitus 3

Jos olet ensimmäistä kertaa aloittamassa SPSS-harjoitusta, on ennen varsinaisen harjoituksen tekemistä syytä tutustua opiskeluohjeisiin.

Tässä harjoituksessa käytetään havaintoaineistona osaa European Values Study 2017 -tutkimuksen Suomen aineistosta, osaEVS.

Havaintoaineiston hakemisesta SPSS-ohjelmaan on erilliset ohjeet.

Muuttujan uudelleenkoodaus

Tässä harjoituksessa muutetaan sukupuolimuuttujan koodit 1 'mies' ja 2 'nainen' koodeiksi 0 'mies' ja 1 'nainen'.

Ennen muutoksen tallentamista on siis varmistettava, että koodimuutos on onnistunut. Tarkistusta varten voidaan ensimmäiseksi tulostaa alkuperäisen sukupuolimuuttujan (q63) frekvenssitaulukko (Analyze - Descriptive Statistics - Frequencies), jota voidaan verrata uudelleen koodatun sukupuolimuuttujan frekvenssitaulukkoon. Frekvenssitaulun mukaan miehiä on 571 ja naisia 626.

Lisäksi muuttujalla oli kaksi havaintoa, jotka saivat muun arvon kuin 1 ja 2. Arvo 8 tarkoitti vastausta ’en osaa sanoa’ ja arvo 9 puuttuvaa vastausta. Nämä arvot tulee määrittää puuttuviksi joko ennen uudelleenkoodausta tai sen jälkeen (ks. harjoitus 1). Vaihtoehtoisesti puuttuva tieto voidaan myös määrittää arvoja uudelleen koodatessa (ks. summamuuttujaharjoitus 1b).

Koodien muuttamiseen tarvittavat komennot löytyvät Transform-valikosta, johon on sijoitettu muuttujamuunnokset (recode). Valitse Transform - Recode into Same Variables...

Recode into Same Variables... -vaihtoehdolla koodimuutokset tehdään suoraan kyseiseen muuttujaan. Vaihtoehdolla Recode into Different Variables... sen sijaan luotaisiin uusi muuttuja, joka saa määriteltävät uudet koodit.

Siirrä sukupuolimuuttuja Numeric Variables: -laatikkoon.

Mikäli haluat vielä tässä vaiheessa tarkistaa alkuperäisen muuttujan koodauksen voit tehdä sen valitsemalla Data Editor -ikkunasta Utilities - Variables.... Data Editor-ikkunan valikkokomennot toimivat, vaikka Recode into Same Variables -ikkuna on avoinna. Etsi luettelosta sukupuolimuuttuja q63. Voidaan todeta, että miehet on koodattu ykkösellä ja naiset kakkosella. Ykkösestä tulee siis muutoksen jälkeen nolla ja kakkosesta ykkönen. Sulje taulu Cancel-painikkeella.

Recode-taulussa OK-painike on vielä harmaana. Ensin on tehtävä uudelleenkoodauksen määrittelyt. Klikkaa Old and New Values... -painiketta, jolla avautuu Old and New Values -ikkuna. Sen vasemmalla puolella ovat vanhat koodit ja oikealla puolella uudet koodit sekä laatikko, jossa näkyvät tehdyt koodimuutokset.

Kirjoita Old Value -puolen Value: -laatikkoon numero 1 ja New Value -puolen Value: -laatikkoon numero 0. Hyväksy tämä ensimmäinen koodimuutos Add -painikkeella. Muutoskomento tulee näkyviin painikkeen vieressä olevaan laatikkoon.

Tee samalla tavalla toinen koodimuutos, eli koodi 2 muuttuu koodiksi 1. Hyväksy Add-painikkeella ja jatka Continue -painikkeella.

Jos Add-painikkeen painaminen viimeisen muutoksen jälkeen unohtuu, ohjelma antaa varoituksen. Palaa tällöin Cancel-painikkeella hyväksymään koodimuutos ja jatka vasta sitten Continue-painikkeella.

Recode into Same Variables -ikkunasta voidaan poistua joko OK tai Paste-painikkeella. Voi olla hyvä ajatus tallentaa alkuperäiseen aineistoon tehtyjen koodimuutosten syntaksit, jolloin niitä voidaan myöhemmin tarkistaa. Klikkaa siksi Paste. Recode-toiminnon syntaksi kirjoittuu nyt Syntax Editor -ikkunaan.

Maalaa SPSS-komennot ja toteuta komento Run-painikkeella.

RECODE q63 (1=0) (2=1).
EXECUTE.

Tässä vaiheessa syntaksi voidaan tallentaa, mutta kirjoitetaan sitä ennen kommentti syntaksin yläpuolelle kuvaamaan sitä, mitä on tehty. Kommenttirivin merkki on tähti (*) ja kommentti päättyy pisteeseen (.). Myös komentojen eteen voidaan nyt laittaa kommenttirivin merkki, jotta myöhemmin ei vahingossa toteuteta komentoja uudelleen, jolloin kaikkien sukupuoleksi tulisi mies!

Kirjoita sellainen kommenttirivi, että ymmärrät myöhemminkin, mitä todella on tehty. Muokkaa tekstiä esimerkiksi seuraavasti:

* Sukupuolimuuttujalle on tehty koodimuutokset: mies 1 -> 0, nainen 2 -> 1.
* RECODE q63 (1=0) (2=1).
* EXECUTE.

Huomaa, että myös kommenttirivin tulee päättyä pisteeseen, kuten kaikkien SPSS-komentojen. Tallenna lopuksi syntaksitiedosto.

Tulosta nyt uudelleen sukupuolimuuttujan frekvenssitaulukko.

Frequencies-taulussa pitäisi olla valmiiksi valittuna ikämuuttuja (q63), joten riittää, kun klikkaat OK-painiketta. Frekvenssitaulukko tulostuu Output-ikkunaan.

Miksi taulukko on tällainen? Nollia on 571 ja miehiä 626! Onko jotakin tehty väärin?

Kun vertaat taulukkoa harjoituksen alussa tulostettuun frekvenssitaulukkoon, havaitset, että lukumäärät ovat pysyneet samoina. Nyt saatu taulukko selittyy sillä, että matriisissa on edelleen voimassa sukupuolimuuttujan alkuperäisten koodien [1 ja 2] selitteet. Seuraavaksi onkin kirjoitettava uusille koodeille [0 ja 1] oikeat selitteet.

Siirry SPSS Data Editor -ikkunan Variable View -näkymään. Name-sarakkeessa näkyy muuttujan nimi. Vieritä muuttujaluetteloa, kunnes löydät sukupuolimuuttujan q63. Klikkaa Values-sarakekkeen solua. Siihen ilmestyy sininen neliö, jota klikkaamalla avautuu Value Labels -ikkuna.

Aktivoi rivi, jolla mies on määritelty ykköseksi. Korjaa Value-laatikkoon ykkösen tilalle koodiksi nolla. Voit myös muuttaa 'mies'-sanan monikkomuotoon, sillä taulukoita ja kuvioita ajatellen se on loogisempi. Hyväksy muutos Change -painikkeella.

Korjaa naisten koodi vastaavasti ykköseksi. Joskus on helpompi tehdä korjaukset poistamalla ensin aikaisemmat määritykset ja kirjoittamalla sitten uudet. Jokainen koodiselite on poistettava erikseen Remove -painikkeella, sillä tässä taulussa ei ole Reset-painiketta.

Voit halutessasi poistaa selitteet muuttujan arvoilta 8 ja 9. Jos et määritellyt näitä arvoja aiemmin puuttuvaksi tiedoksi, voit tehdä sen tässä vaiheessa Variable View -näkymän sarakkeessa Missing (ks. tarkemmat ohjeet harjoituksesta 1).

Tulosta vielä kerran frekvenssitaulukko todetaksesi, että koodimuutokset on tehty oikein. Vertaa sitä jälleen aluksi tehtyyn taulukkoon. Palaa SPSS Data Editor -ikkunaan ja tallenna havaintotiedosto.

Jatkossa ehkä haluat piirtää sukupuolimuuttujasta sektoridiagrammin. Voit tutustua sektoridiagrammin tekemiseen tietovarannon harjoituksilla.